문과생의 우당탕탕 공부 기록

고급조인집계 파트가 10부터 시작된다. GROUPING SET 절 - 의미: GROUPIING SET절을 사용하여 여러 개의 UNION ALL을 이용한 SQL과 같은 결과를 도출할 수 있다. 우선 SALES라는 테이블을 만들어보자 BRAND라는 항목은 글자로, 근데 NOT NULL SEGMENT도 동일. QUANTITY 항목은 숫자인데, NOT NULL 여기서 PRIMARY KEY 설정은 (BRAND, SEGMET)로. SALES라는 테이블에 순서대로 BRAND, SEGMENT, QUANTITY 를 넣을 것이다. 잘 만들어졌는지 확인해보자 굿굿 GROUPING SET 절 학습 전 준비 - 2개 컬럼 GROUP BY BRAND와 SEGMENT 순으로 분류된다. (근데 아직도 왜 XYZ와 프리미엄 베이직 순..

GROUP BY 절 - 의미: SELECT 문에서 반환된 행을 그룹으로 나누는 것. 각 그룹에 대한 합계, 평균, 카운트 등을 계산할 수 있다. GROUP BY절 실습 - 단순 GROUP BY - GROUP BY 데이터를 그룹별로 묶을 수 있도록 해주는 절이니까 단순히 CUSTOMER_ID로 한번 해보자 결과값으로 중복값이 제거된 CUSTOMER_ID를 구할 수 있다. 어 근데 우리가 이미 알고있는 중복제거 DISTINCT 함수가 있으니 얘를 사용해보자 중복값 제거하는 DISTINCT 함수를 써도 같은 결과값이 나온다. *SQL에서는 결과값(결과집합)이 같으면 같은 SQL문으로 취급한다. GROUP BY 절 실습 - 합계 구하기 + 정 GROUP BY로 CUSTOMER_ID를 엮어주고, 순서는 SUM(A..

NATURAL JOIN의 의미 - 두 개의 테이블에서 같은 이름을 가진 컬럼 간의 INNER JOIN집합 결과를 출력. SQL 문 자체가 간소해짐 (BUT 실무에서는 잘 안씀) 마찬가지로 테이블을 만들어서 연습해보자 CATEGORIES와 PRODUCTS라는 이름을 가진 테이블을 만들고 각각에 맞는 조건들을 정리해준다. 각각 테이블에 VALUES를 넣어준다. CATEGORY_ID와 PRODUCT_ID는 각각 SERIAL 을 매길 수 있도록 PRIMARY KEY로 지정해준다. 테이블이 잘 만들어졌는지 확인해보자 잘 만들어졌다. 여기서 PRODUCTS와 CATEGORIES를 내추럴 조인하면, CATEGORY_ID가 동일하기 때문에 동일한 것들이 INNER JOIN으로 나온다. 그렇지만. 실무에서는 NATURA..

CROSS JOIN은 말 그대로 서로의 집합을 크로스해서 조인하는 것이다. CROSS JOIN의 의미 두개의 테이블의 CATESIAN PRODUCT 연산의 결과를 출력한다. 데이터 복제에 많이 쓰이는 기법이다. 테이블을 하나 제작해서 예시로 연습해보자. CROSS_T1과 CROSS_T2라는 이름의 테이블을 만들자 TI의 테이블은 CHARACTER(1BYTE)를 PRIMARY KEY로 채우고 T2의 테이블은 정수인 SCORE를 PRIMARY KEY로 채운다 T1에 각각 A,B라는 레이블을 채우고 T2에 각각 1,2,3이라는 스코어를 채운다. 제대로 만들어졌는지 확인해보자. T1과 T2둘다 잘 만들어졌다. 자 두개를 CROSS JOIN하니까 다음과 같은 결과가 만들어졌다. LABEL | SCORE A 1 B..

FULL OUTER는 말 그대로 FULL = 전체 OUTER = 바깥 JOIN = 조인 쉽게 말해, 합집합이다. 전체적으로 NULL값이 생기든말든 상관없이 그냥 다 보여줘!라는 뜻임 저번에 만들어놓은 FRUIT과 ID 테이블로 FULL OUTER JOIN해보자 FULL OUTER JOIN 전부 뽑아내기 NULL값 상관없이 A->B순으로 나오게 된다. 여기서 A와 INNER JOIN되는 부분인 APPLE 과 ORANGE는 위에 나오고 A기준으로 일치하지 않는 것은 B에 NULL값으로나오고 그 다음으로 B의 나머지들이 나온다. 물론 나머지들도 A와 겹치는 것이 없으니, A값에는 NULL로 나온다. FULL OUTER JOIN에서 NULL값만 위 쿼리와 똑같이 작성하였고, WHERE 조건만 변경하였다. 둘 중..

SELF JOIN은 말 그대로 SELF = 스스로 JOIN = 조인한다 라는 뜻이다. 의미: 같은 테이블끼리 특정 컬럼을 기준으로 매칭되는 컬럼을 출력하는 조인이다. 즉 같은 테이블의 데이터를 각각의 집합으로 분류한 후 조인한다. table을 하나 만들어서 self join을 연습해보자 EMPLOYEE라는 테이블을 만들자 거기에 EMPLOYEE_ID 라는 PRIMARY KEY를 넣을 거고 FIRST_NAME은 255바이트의 글자로, NULL이 아니게 LAST_NAME도 마찬가지 그리고 여기에 추가적으로 MANAGER_ID라는 것을 넣을거야 이건 뭐냐면 FOREIGH KEY로 MANAGER_ID를 넣을건데, 이거에 대한 레퍼런스는 EMPLOYEE에서 갖고올거임 (MANAGER_ID는 EMPLOYEE테이블에..

*본 내용은 앞의 JOIN 내용을 시작으로 계속 연결되는 테이블을 사용합니다. OUTER JOIN은 말 그대로 OUTER = 외부의 JOIN = 조인이라는 뜻이다. 흔히 말해서 집합적으로 조인되는 기준으로 LEFT (OUTER) JOIN이면 앞서 언급된 집합 기준으로 교집합까지 포함하여 결과값이 나오고 RIGHT (OUTER) JOIN이면 뒤에 나오는 집합 기준으로 교집합까지 결과값이 나온다. FULL (OUTER) JOIN은 전체 합집합이라고 생각하면 쉽다 저번시간에 만든 테이블을 잠깐 가져오자면 BASKET_A와 BASKET_B라는 테이블을 만들고 각각의 PRIMARY KEY를 FRUIT으로, 가변의 문자열을 (VARCHAR) 100byte로 지정한다. 그리고 null이아니게!! VARCHAR = 가..

저번시간에 작성한 테이블을 바탕으로 INNER JOIN에 대해서 기록을 남기려고한다. INNER JOIN은 말 그대로 INNER = 내부의 JOIN = 조인한다 '교집합'이라는 개념으로 이해하는게 조금 더 쉬울 것 같다. 저번시간에 만든 테이블을 잠깐 가져오자면 BASKET_A와 BASKET_B라는 테이블을 만들고 각각의 PRIMARY KEY를 FRUIT으로, 가변의 문자열을 (VARCHAR) 100byte로 지정한다. 그리고 null이아니게!! VARCHAR = 가변의 문자열 타입으로 100byte까지 넣을 수 있다는 뜻이다 * VARCHAR와 CHAR의 차이점은 다른 게시글로 한번 정리해보겠다 그 다음 BASKET_A와 B에 각각 과일의 종류를 넣어주는 INSERT문을 작성한다. 각각의 테이블에 이런..

조인 JOIN이란? - 2개 이상의 테이블에 있는 정보 중 사용자가 필요한 집합(=정보)에 맞게 가상의 테이블처럼 결과를 보여주는 것이다 종류에는 INNER JOIN OUTER JOIN SELF JOIN FULLOUTER JOIN CROSS JOIN NATURAL JOIN 이 존재한다. 조인은 쉽게 이해하려면 집합의 개념이라고 보면 편하다! 각각의 JOIN에 대한 설명은 다음 작성글에서 정리해보겠습니다. 바로 오늘의 공부 들어가보자고~! 테이블 A와 B를 제작하고 결과값 표를 확인해보는 과정이다. TABLE BASKET_A를 만들어주고 TABLE BASKET_B도 만들어준다 이러고 작성하다가 중간에 잘못 써서 다시 돌리면 SQL을 돌리면 오류가난다 당연함 왜냐면 내가 테이블을 CREATE했는데 또 만들라..

오늘은 실습 두번째이다! 이 기록은 누가 보았을 때, 매우매우 쉬운 것조차 못하고, 나를 바보같다고 생각할 수도 있겠지만.. 누구나 BEGINNER의 과정을 거쳤을 것이며, 나는 이 시작의 기록을 부끄럽지않게 여길 것이다. 바로 오늘의 실습문제 2로 바로 가보자고~ --고객들에게 단체 이메일을 전송하고자 한다. CUSTOMER 테이블에서 고객의 EMAIL주소를 추출하고, --이메일 형식에 맞지 않는 이메일 주소는 제외시켜라. --이메일 형식은 '@'가 존재해야하고, '@'로 시작하거나 끝나지 말아야한다. 자 해당 문제인데.... 내가 처음 짠 ㅋㅋ 말도안되는 SQL을 올려보겠다..ㅋㅋ 당연히 결과에 아무것도 나오지 않았다. 자 이제 잘못된 점을 분석해보자! 1. 실습문제1을 너무 반복해서 쓸데없이 WHE..