문과생의 우당탕탕 공부 기록

CUBE 절의 의미 - 지정된 GROUPING 컬럼의 다차원 소계를 생성하는데 사용된다. 간단한 문법으로 다차원 소계를 출력할 수 있다. CUBE절 문법 - CUBE를 여러 값으로 취할 수도 있고, -> GROUP BY CUBE (C1, C2, C3) ; - CUBE를 특정값분리하여 지정할 수 있음-> GROUP BY C1, CUBE (C2, C3); 쉽게 말해, CUBE(C1, C2, C3)를 GROUPING SETS로 표현하면 총 8개의 소계가 발생한다. GROUPING SETS ( (C1, C2, C3), (C1, C2), (C1, C3), (C2, C3), (C1), (C2), (C3), () ) 의 값이랑 똑같다. => 즉, CUBE절 내 인자의 개수가 3개이면, 2의 3승의 소계(총8개)가 발..

ROLL UP 절의 의미 - 지정된 GROUPING 컬럼의 소계를 생성하는데 사용된다. 간단한 문법으로 다양한 소계를 출력할 수 있다. BRAND, SEGMENT, SUM(QUANTITY)를 뽑을건데 그룹지을거야 ROLLUP (브랜드, 세그먼트) -> 브랜드별(ABC각각 베이직,프리미엄,전체값 / XYZ각각 베이직,프리미엄,전체값), 총합계 이렇게 구성된다. ROLLUP함수는 쉽게 세로로 종이를 폈을 때, 말아올린다는(ROLL UP)느낌으로 생각하면 쉽다. 종이를 펴면, 전부 다(각각과 총합까지) 나오지만, 그 종이를 조금씩 밑에서 위로 말아올리면 한 항목씩 사라진다(?) 그래서 위에 부분만 중요시하게 남는.. 자 그러면 다음 예시로 한번 가보자 SEGMENT그룹별로 나누면, 당연히 각 SEGMENT별인..

HAVING 절 -의미: GROUP BY 절과 함께 HAIVNG절을 사용하여 GROUP BY의 결과를 특정 조건으로 필터링 하는 기능을 한다. HAVING 절 문법 SELECT COLUMN_1 , 집계함수(COLUMN_2) FROM TABLE_NAME GROUP BY COLUMN_1 HAVING 조건식; - HAVING 절은 GROUP BY 절에 의해 생성된 그룹행의 조건을 설정함 - WHERE 절은 GROUP BY 절이 적용되기 전에 개별 행의 조건을 설정함 예시로 한번 살펴보자 HAVING절 실습 - GROUP BY 결과 출력 앞서 GROUP BY 실습 때 진행했던 쿼리이다. AMOUNT_SUM 내림차순 순으로 결과값이 나왔다. HAVING절 실습 - GROUP BY 결과 출력 + HAVING 해당 ..

SQL의 기본 중에 기본인 쿼리 논리 순서! 우선 내가 외우는 방법을 소개해보겠다. 진짜 이 방법으로 도움이 많이 되었으니, SQL 진짜 생초보시거나, SQL D 자격증 공부하는 분들께 추천드린다. 논리적 순서와 함께, 쿼리가 작성되는 순서를 하나씩 이해해보자. SELECT~ FROM 제일 기본형태가 SELECT ~ FROM 형태이다. 얘는 제일 간단한데, SELECT (뽑아라) FROM (어디로부터) 논리적 순서는 ①어디로부터~ ②무엇을 뽑아야하니까 ②SELECT (뽑아라) ①FROM (어디로부터) 자, 조금씩 더 복잡하게 가보자. SELECT ~ FROM ~ WHERE SELECT (뽑아라) FROM (어디로부터) WHERE (이런 조건이 있는 장소에서) 논리적 순서는 ①어디로부터~ ②이런 조건이 있..

GROUP BY 절 - 의미: SELECT 문에서 반환된 행을 그룹으로 나누는 것. 각 그룹에 대한 합계, 평균, 카운트 등을 계산할 수 있다. GROUP BY절 실습 - 단순 GROUP BY - GROUP BY 데이터를 그룹별로 묶을 수 있도록 해주는 절이니까 단순히 CUSTOMER_ID로 한번 해보자 결과값으로 중복값이 제거된 CUSTOMER_ID를 구할 수 있다. 어 근데 우리가 이미 알고있는 중복제거 DISTINCT 함수가 있으니 얘를 사용해보자 중복값 제거하는 DISTINCT 함수를 써도 같은 결과값이 나온다. *SQL에서는 결과값(결과집합)이 같으면 같은 SQL문으로 취급한다. GROUP BY 절 실습 - 합계 구하기 + 정 GROUP BY로 CUSTOMER_ID를 엮어주고, 순서는 SUM(A..

NATURAL JOIN의 의미 - 두 개의 테이블에서 같은 이름을 가진 컬럼 간의 INNER JOIN집합 결과를 출력. SQL 문 자체가 간소해짐 (BUT 실무에서는 잘 안씀) 마찬가지로 테이블을 만들어서 연습해보자 CATEGORIES와 PRODUCTS라는 이름을 가진 테이블을 만들고 각각에 맞는 조건들을 정리해준다. 각각 테이블에 VALUES를 넣어준다. CATEGORY_ID와 PRODUCT_ID는 각각 SERIAL 을 매길 수 있도록 PRIMARY KEY로 지정해준다. 테이블이 잘 만들어졌는지 확인해보자 잘 만들어졌다. 여기서 PRODUCTS와 CATEGORIES를 내추럴 조인하면, CATEGORY_ID가 동일하기 때문에 동일한 것들이 INNER JOIN으로 나온다. 그렇지만. 실무에서는 NATURA..

CROSS JOIN은 말 그대로 서로의 집합을 크로스해서 조인하는 것이다. CROSS JOIN의 의미 두개의 테이블의 CATESIAN PRODUCT 연산의 결과를 출력한다. 데이터 복제에 많이 쓰이는 기법이다. 테이블을 하나 제작해서 예시로 연습해보자. CROSS_T1과 CROSS_T2라는 이름의 테이블을 만들자 TI의 테이블은 CHARACTER(1BYTE)를 PRIMARY KEY로 채우고 T2의 테이블은 정수인 SCORE를 PRIMARY KEY로 채운다 T1에 각각 A,B라는 레이블을 채우고 T2에 각각 1,2,3이라는 스코어를 채운다. 제대로 만들어졌는지 확인해보자. T1과 T2둘다 잘 만들어졌다. 자 두개를 CROSS JOIN하니까 다음과 같은 결과가 만들어졌다. LABEL | SCORE A 1 B..

FULL OUTER는 말 그대로 FULL = 전체 OUTER = 바깥 JOIN = 조인 쉽게 말해, 합집합이다. 전체적으로 NULL값이 생기든말든 상관없이 그냥 다 보여줘!라는 뜻임 저번에 만들어놓은 FRUIT과 ID 테이블로 FULL OUTER JOIN해보자 FULL OUTER JOIN 전부 뽑아내기 NULL값 상관없이 A->B순으로 나오게 된다. 여기서 A와 INNER JOIN되는 부분인 APPLE 과 ORANGE는 위에 나오고 A기준으로 일치하지 않는 것은 B에 NULL값으로나오고 그 다음으로 B의 나머지들이 나온다. 물론 나머지들도 A와 겹치는 것이 없으니, A값에는 NULL로 나온다. FULL OUTER JOIN에서 NULL값만 위 쿼리와 똑같이 작성하였고, WHERE 조건만 변경하였다. 둘 중..

SELF JOIN은 말 그대로 SELF = 스스로 JOIN = 조인한다 라는 뜻이다. 의미: 같은 테이블끼리 특정 컬럼을 기준으로 매칭되는 컬럼을 출력하는 조인이다. 즉 같은 테이블의 데이터를 각각의 집합으로 분류한 후 조인한다. table을 하나 만들어서 self join을 연습해보자 EMPLOYEE라는 테이블을 만들자 거기에 EMPLOYEE_ID 라는 PRIMARY KEY를 넣을 거고 FIRST_NAME은 255바이트의 글자로, NULL이 아니게 LAST_NAME도 마찬가지 그리고 여기에 추가적으로 MANAGER_ID라는 것을 넣을거야 이건 뭐냐면 FOREIGH KEY로 MANAGER_ID를 넣을건데, 이거에 대한 레퍼런스는 EMPLOYEE에서 갖고올거임 (MANAGER_ID는 EMPLOYEE테이블에..

*본 내용은 앞의 JOIN 내용을 시작으로 계속 연결되는 테이블을 사용합니다. OUTER JOIN은 말 그대로 OUTER = 외부의 JOIN = 조인이라는 뜻이다. 흔히 말해서 집합적으로 조인되는 기준으로 LEFT (OUTER) JOIN이면 앞서 언급된 집합 기준으로 교집합까지 포함하여 결과값이 나오고 RIGHT (OUTER) JOIN이면 뒤에 나오는 집합 기준으로 교집합까지 결과값이 나온다. FULL (OUTER) JOIN은 전체 합집합이라고 생각하면 쉽다 저번시간에 만든 테이블을 잠깐 가져오자면 BASKET_A와 BASKET_B라는 테이블을 만들고 각각의 PRIMARY KEY를 FRUIT으로, 가변의 문자열을 (VARCHAR) 100byte로 지정한다. 그리고 null이아니게!! VARCHAR = 가..